为主动适应人工智能时代科研范式变革，提升我校教师利用AI技术开展高水平科研项目申报的能力，6月10日下午，由科研处与经济与贸易学院联合主办的“AI辅助科研课题申报写作”专题分享会在T1305教室成功举行。本次讲座邀请了我校具有丰富课题申报与主持经验的经济与贸易学院田宁老师担任主讲。来自全校各学院、部门的教师及科研骨干参加了此次讲座。

讲座伊始，科研处相关负责人指出，当前各级各类课题申报竞争日益激烈，传统的申报思维与写作模式面临严峻挑战。如何精准凝练科学问题、高效组织论证逻辑、规范呈现申报文本，成为提升课题命中率的关键。AI技术的介入，为解决上述痛点提供了全新的可能。田宁老师结合自身主持多项省级、市厅级课题及发表二十余篇论文（含中文核心期刊2篇）的实战经验，系统分享了她对AI辅助科研申报的深度思考与实践路径。

田宁老师首先带领大家重新审视课题申报的本质。她指出，课题申报不是“写一篇长论文”，而是一份面向未来的“项目投标书”。其核心逻辑是向评审专家清晰回答：发现了什么重要问题？该问题目前存在哪些研究缺口？自己有何能力与方案来解决？请求立项支持的必要性与可行性何在？基于此，她提炼出课题申报的四大核心特性——预设性、目的性、前沿性与有效性，并强调，所有论证的起点都应源于对 “研究缺口（GAP）” 的精准挖掘。

在选题环节，田宁老师介绍了多种AI驱动的选题突破路径：例如，通过AI分析党和国家政策文件与领导人重要讲话精神，紧扣时代需求；借助AI对历年立项课题进行热点与趋势分析；运用“由现象出发”、“由研究对象出发”、“由理论出发”等结构化提问句式，生成具有创新性的研究选题。她特别强调，优秀的课题题目应遵循 “限定词+研究对象+研究问题” 的构成法则，做到“破题要准、立题要稳、解题要实、凝题要精”。

在研究现状梳理与文献综述环节，田宁老师展示了如何利用AI文献矩阵法（如使用Ima知识库）快速提取文献核心要素、归纳研究主题、识别学术贡献与不足，并自动生成高质量的文献综述段落。她还分享了研究价值、研究思路、研究目标与内容等核心论证部分的AI写作模板与提问技巧，使复杂的论证过程变得条理清晰、可操作性强。

最后，田宁老师对AI工具进行了系统梳理，涵盖了通用大模型（如DeepSeek、豆包）、研究专用模型（如青泥学术、星火科研助手）、AI搜索工具（秘塔AI、纳米AI搜索）及知识库工具（ima），并鼓励与会教师积极尝试，将AI作为科研创新的“加速器”而非“替代者”。

整场讲座内容翔实、案例丰富、方法落地，既有对科研规律的深刻洞察，又有一线教师的实战技巧，更展现了人工智能赋能人文社科研究的前沿视野。与会教师纷纷表示，讲座开拓了思路、提供了工具、解决了困惑，对即将到来的各类课题申报具有极高的指导价值。

科研处将持续围绕教师科研能力提升需求，组织更多前沿、实用、高水平的学术活动，切实推动我校科研工作高质量发展。

文/图  科研处 经济与贸易学院

审稿/  欧阳莉

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